怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?
低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。
构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。
传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。
N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。
每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。
这种设计让非程序员也能构建AI应用。
工作流的核心是AI Agent…。
相关推荐
最新更新
Golang 的 Web 框架该怎么选择?Web 开发又该怎样学?
手机的运行内存真的有必要上16GB吗?
如何评价腾讯元宝桌面端使用 Rust 的 Tauri 框架?
5499元的iPhone16Pro 16号晚 8 点开抢,苹果耳机也能用88VIP券了,有哪些攻略?
伊朗没有战斗机吗?为什么不起飞空中拼***?
几年前吹得神乎其神的福建舰电磁弹射为什么现在销身匿迹了?
罗马仕宣布召回超 49 万台充电宝,极端场景下可能有燃烧风险,有多危险?为何有安全隐患的产品能够上市?
谷歌云服务宕机导致 OpenAI、Shopify 等服务中断,此次宕机的具体技术原因是什么?
高考成绩能考上 211,放弃 211 选择去职业学校学技能值得吗?
做个web服务器,gin框架和go-zero怎么选?
推荐阅读
猜你喜欢
关注我们

北呈乡
网站首页
